Основу даних можна зробити. Практичні приклади
За підсумками отриманих даних можна дійти невтішного висновку, що баланс підприємства перестав бути ліквідним. У 2010 та 2009 роках виконується лише третя нерівність, тоді як у 2008 році перша та третя. Ліквідність балансу окреслюється ступінь покриття зобов'язань підприємства його активами, термін перетворення що у грошову форму відповідає терміну погашення зобов'язань. Фактично підприємство неплатоспроможне у найближчій перспективі.
Короткострокові зобов'язання не можуть бути погашені. Як бачимо, організація не в змозі буде розраховуватися за своїми найтерміновішими зобов'язаннями за допомогою найбільш ліквідних активів і в разі такої необхідності доведеться задіяти інші види активів або позикові кошти. Нестача коштів за першою та другою групами активів компенсується надлишком їх за третьою та четвертою категоріями. Але у фактичної платіжної ситуації менш ліквідні активи що неспроможні замінювати більш ліквідні.
У звітному році баланс підприємства також неліквідний. Необхідно вживати заходів щодо зміцнення фінансового стану підприємства та поліпшення його платоспроможності.
Але така ситуація характерна більшості підприємств і ще фактично нічого не означає. Для уточнення ситуації з платоспроможністю розраховуються спеціальні коефіцієнти, які потім зіставляються із встановленими нормативними значеннями та розглядаються в динаміці для встановлення закономірності розвитку. Розрахунок та аналіз зазначених показників представлений у таблиці 11.
Таблиця 11 - Відносні показники платоспроможності МУ БДПАТП за 2008-2010 роки.
Показники |
відхилення 2010 до 2008гг |
||||
Коефіцієнт абсолютної ліквідності | |||||
Коефіцієнт термінової ліквідності | |||||
Коефіцієнт поточної ліквідності |
Динаміка коефіцієнтів платоспроможності підприємства виявляє тенденцію зниження ліквідності протягом усього періоду дослідження.
Нормативному значенню відповідає лише величина коефіцієнта абсолютної ліквідності у 2008 році – 0,56. Коефіцієнт абсолютної ліквідності є найсуворішим показником платоспроможності. Його значення у звітному році вкрай мало – 0,01, що на 0,55 менше ніж у 2008 році.
Коефіцієнт термінової чи швидкої ліквідності відповідає рекомендованому значенню протягом усього періоду дослідження, у своїй постійно знижується. Значення цього показника у 2010 році - 0,04, що на 0,54 менше за аналогічне значення 2008 року.
Коефіцієнт поточної ліквідності є узагальнюючий показник платоспроможності підприємства, він найцікавіший потенційним інвесторам і кредиторам. Значення коефіцієнта поточної ліквідності не відповідає рекомендованому і демонструє тенденцію до зниження порівняно з 2008 роком, однак у 2010 році значення показника трохи більше ніж у 2008 році - на 0,02.
Оцінимо фінансову стійкість підприємства, розрахувавши достатність оборотного капіталу фінансування запасів і витрат підприємства.
З даних таблиці 12 видно, що підприємство МУ БГПАТП перебуває у важкому фінансове становище. Протягом усього періоду дослідження, на підприємстві простежується нестача своїх оборотних коштів (СОС). Підприємство практично не використовує довгострокове кредитування на формування оборотного капіталу. Як видно з таблиці для залучення коштів у великих обсягах використовуються короткострокові кредити та позики.
Думаючи про перепис 2010 року, я мимоволі запитую: "А навіщо саме проводять переписи? Невже виключно для підрахунку громадян?" Як я пізніше з'ясував, цей захід має значно більше цілей. І саме про них мені хотілося б поговорити.
Що таке перепис населення і для чого його проводять
Перш за все, перепис населення являє собою єдиний процес, що включає збирання, узагальнення, аналіз і публікацію демографічних, соціальних і економічних даних населення. Перепис населення може відноситися як до всіх жителів країни, так і до жителів окремих регіонів.
Взагалі, переписи населення дозволяють стежити за міграційними процесами та демографічними змінами. До того ж вони є провідним джерелом організації державних інформаційних ресурсів. Переписи допомагають стежити за життям у країні.
Категорії населення та види перепису
Існує два види перепису населення: програмний та терміновий.
У першому випадку проводиться повноцінний перепис, що включає низку питань до опитуваним особам (саме про неї ми думаємо, коли чуємо саме визначення).
А ось терміновий перепис проводиться в обмежені терміни (зазвичай від двох до одинадцяти днів). Вона відрізняється дуже чіткою та короткою програмою, оперативною роботою.
- готівкове населення. Об'єднує в собі всіх людей, які на момент перепису знаходяться на території, що обстежується (плюс тимчасове населення);
- юридичне населення. населення, що юридично закріплене на конкретній території;
- та постійне населення. Це ті особи, які мають постійне проживання на території, що обстежується (живуть там понад 6 або 12 місяців).
Зараз у Росії застосовують опитувальний метод (переписний лист заповнюється в процесі особистих переговорів з особою, що переписується). Але існує ще два методи, які активно використовують у зарубіжних країнах (метод самочислення та змішаний метод), які відрізняються деякою самостійністю.
Не можна не згадати про те, що найближчий перепис у нашій країні відбудеться 2020 року. Передбачається, що її можна буде пройти в Інтернеті.
КОРОТКОТЕРМІНОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ПАСАЖИРОПОТОКІВ
НА ОСНОВІ СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ, ОТРИМАНИХ
ЕМПІРИЧНИМ ШЛЯХОМ
Нефьодов В.В., Російських М.В.
Особливістю приватних пасажирських перевезень (ПП) у низці російських міст
є низький рівень їхньої організації. Це пов'язано з невпорядкованим
плануванням маршрутів руху пасажирських автотранспортних засобів переважно тими ділянками вулично-дорожньої мережі (УДС), на яких зосереджені масові пасажиропотоки. У зв'язку з підвищенням рівня автомобілізації та збільшенням рухливості населення на тлі недостатніх темпів розвитку УДС гостро стоїть проблема оптимізації ПП, спрямована на динамічну адаптацію їх до умов, що постійно змінюються. Особливу увагу у цьому питанні слід приділити прогнозуванню пасажиропотоку по годинах доби та дням тижня, а також прогнозуванню дорожніх умов.
В даний момент більшість пасажироперевізників не мають достовірної інформації про пасажирів, що перевозяться, по годині доби. Це викликає певні труднощі у плануванні графіка руху, т.к. невідомо скільки може знадобитися автобусів на перевезення. Вирішення цієї проблеми полягає у короткостроковому прогнозуванні пасажиропотоку, яке дозволить з великою ймовірністю порахувати завантаженість маршруту на найближчий час і як наслідок коригувати кількість автобусів на лінії.
Для автоматичного визначення кількості пасажирів, що перевозяться одиницею міського транспорту, є різноманітні способи. Розглянемо найпоширеніші їх.
1) Контактно-турнікетний спосіб передбачає вести підрахунок пасажирів, що перевозяться за допомогою установки в салоні автобуса спеціальних турнікетів.
Є можливість поєднання з ними систем оплати проїзду. Перевагою такої системи є більша точність підрахунку. До недоліків можна віднести скруту заповнення салону, так як посадка буде вестися через передні двері.
2) Спосіб підрахунку пасажирів за допомогою датчиків, виконаних у вигляді сходинки. Вони встановлюються на вході до автобуса у вигляді спеціальних пластин, які реагують на натискання. За наявності в автобусі двох сходинок є можливість встановлення двох датчиків для підрахунку пасажирів, що входять і виходять. Недоліком такої системи є механічна дія пасажирів на датчики, що призводить до їх швидкого зношування.
3) Спосіб підрахунку пасажирів за допомогою інфрачервоних датчиків. Вони бувають активного та пасивного типу. На практиці рекомендується застосовувати пристрої, що включають обидва типи датчиків. Точність підрахунку варіюється від 70 до 95% в залежності від вибору виробника. Є можливість обліку вхідних та вихідних пасажирів.
4) Спосіб підрахунку пасажирів із використанням датчиків, що дозволяють отримувати 3D зображення простору. Принцип дії полягає в
–  –  –
Аналізуючи вищеописані способи підрахунку пасажиропотоку можна зробити висновок, що для завдання прогнозування найбільш підходять інфрачервоні датчики, так як вони мають допустиму точність підрахунку, достатню для оцінки обсягу перевезень, а також не схильні до механічних впливів і мають досить низьку ціну.
На основі отриманих статистичних даних можна судити про потужність, напруженість пасажиропотоку по окремих частинах маршруту або в цілому за його довжиною, обсяг перевезень. Графічно пасажиропотоки зображуються як епюр (рис. 1, 2, 3). де по осі ординат відкладаються їх величини, а по осі абсцис дискретно час доби, дні тижня, місяці року, спрямована довжина маршруту та вказується напрямок руху.
–  –  –
Рисунок 3 – Епюра розподілу пасажиропотоку за довжиною маршруту З епюр видно, що міським пасажироперевезенням характерні різкі коливання пасажиропотоку по годинах доби (зростають у години поїздок населення на роботу та з роботи та зменшуються у ранкові, денні та вечірні «не пікові»)
години), а також по днях тижня (у вихідні дні пасажиропотік зростає, а в будні зменшується).
Розробка алгоритму короткострокового прогнозу пасажиропотоку пов'язані з урахуванням багатьох чинників, що утворюються як під впливом причиннонаслідкових зв'язків, і через невизначеності. Останні ускладнюють завдання та вимагають використовувати у комплексі функціональні та ймовірно статистичні методи для отримання конкретних рішень. Завдання короткострокового () прогнозування полягає у визначенні значення пасажиропотоку (), …, якщо відомі значення () (), …, () та значення факторів, що впливають на прогнозне значення потоку в моменти, …, та в моменти.
Уявімо ці фактори у вигляді матриці | |:
| | ||, | | де в - той фактор, що визначає величину пасажиропотоку в той час того дня - того місяця - того року. Величини мають такі значення:
l – 1, 2, …, 30, 31;
1, 2, …, 11, 12;
Склад вихідних факторів включає:
відбиває годину дня.
ознака типу дня. Відносно цього фактора була прийнята наступна система кодування: 1 – післясвяткові та післявихідні дні, 2 – повні робочі дні тижня, 3 – вихідні, 4 – субота, 5 – святкові дні, 6 – неділя, 7 – передвихідні дні, 8 – передсвяткові дні .
Ознака місяця кодується наступним чином: 1 – січень, лютий, березень, 2 квітень, травень, 3 – вересень, жовтень, 4 – листопад, грудень, 5 – червень, 6 – липень, 7 – серпень.
Ознака декади всередині місяця. Коди: 1 дні першої декади, 2 дні другої декади, 3 дні третьої декади.
Ознака новизни інформації. Значення кодуються таким чином, щоб з наближенням до прогнозної ситуації вони зростали.
Середня температура повітря для доби від прогнозного дня на 24 години.
Те ж саме для доби, що відстає на 48 годин.
середня температура повітря у прогнозну добу.
відповідно опади для доби, що віддаляються від прогнозних на 24 та 48 годин.
Кількість опадів у сантиметрах для прогнозної доби.
показник хмарності для доби, що розглядається в балах.
Якщо зазначені ситуації відносяться до одного і того ж року, то базисне значення потоку пасажирів визначається за такою формулою:
–  –  –
Використання розглянутої формули дозволяє здійснити ефективний короткостроковий прогноз. Однак наявність випадкових факторів, таких як аварійні ситуації, непередбачувана зміна характеру діяльності населення, помилки прогнозування, невелика кількість факторів, що враховуються під час розрахунків, призводять до необхідності врахування випадкової складової.
На основі статистичних даних та прогнозу при врахуванні всіх перерахованих вище факторів для автобусного маршруту № 94 міста Ростова – на – Дону отримали наступну діаграму пасажиропотоку (рис.
–  –  –
Малюнок 4 - Діаграма пасажиропотоку
Потрібне число автобусів за кожною годиною визначається згідно з виразом:
–  –  –
Рисунок 5 - Діаграма випуску автобусів на лінію за годиною доби Інтервал руху, як і кількість автобусів на лінії, змінюється за годинами руху залежно від величини пасажиропотоків та визначається залежністю:
Таким чином, дані методи підрахунку кількості пасажирів, що перевозяться одиницею міського пасажирського транспорту, дозволять отримувати об'єктивні дані щодо обсягів пасажирських перевезень на транспорті. Це дозволяє будувати висновки про реальної завантаженості транспорту пасажирами, і навіть після накопичення статистики вести ефективний прогноз затребуваності перевезень. Наявність інформації про наповнення салону разом із поточним місцем розташування транспорту на маршруті дозволить кардинально змінити підхід до диспетчерського управління, перейшовши від регулювання інтервалу на кінцевій зупинці до динамічної зміни розкладу при позаштатних змінах дорожніх умов та попиту на перевезення.
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Автоматика та телемеханіка. 2003, вип. 11. С. 3-47.
2. Павлін Н.В., Не їй В.Я. Прогнозування пасажирських потоків (методика,
На основі отриманих даних можна зробити висновок, що випадкова величина розподілена за нормальним законом, а випадкова величина не розподілена за нормальним законом.
Аналізуючи отримані графіки, робимо висновок, що випадкова величина розподілена за рівномірним законом, а випадкова величина – за нормальним.
Висновок
У ході курсової роботи було освоєно методи обробки даних статистичного спостереження, їх аналізу за допомогою узагальнюючих показників, встановлення теоретичних законів розподілу випадкових величин та доказ адекватності цих законів. Також в результаті виконання цієї роботи ми набули навичок та досвіду роботи в пакеті STATISTICА.
У ході аналізу даних були зроблені висновки, що основною частиною статистичного аналізу є виявлення закону розподілу випадкової величини, а також виявлення основних факторів, що впливають на якість оцінюваних параметрів закону розподілу (довжина вибірки, її однорідність, величина довірчої ймовірності). Було зроблено статистичний аналіз кожної з отриманих під час генерації вибірок даних двох випадкових величин, було знайдено закон їхнього розподілу. Розглянуто основні числові характеристики становища та варіації нормального та рівномірного закону. AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
Отриманий досвід роботи зі статистичними даними та методами їх обробки на комп'ютері дозволить набагато швидше та ефективніше застосовувати ці методи обробки інформації у повсякденному житті, зокрема, для економічних досліджень та розробок.
Перелік посилань
випадковий розмір інтервальний вибірка
1. Теорія статистики: Підручник/За ред. проф. Р. А. Шмойлової. - 3-тє вид., перероб. -М.: Фінанси та статистика, 2000. – 560 с.
2. Єлісєєва І. І., Юзбашев М. М. Загальна теорія статистики: Підручник / За ред. чл.-кор. РАН І. І. Єлісєєвої. - М.: Фінанси та статистика, 1998. - 365 с.: іл.
3. Смирнов Н.В., Дунін-Барковський І.В. Курс теорії ймовірностей та математичної статистики для технічних додатків. - М.: Наука, 1969. - 509 с.
4. Гурман В.Є. Теорія ймовірностей та математична статистика. Навч. посібник для втузів. Вид. 5-е перероб. та дод. - М.: Вищ. школа, 1977. - 397 с.
5. Кремер Н.Ш. Теорія ймовірностей та математична статистика. - М.: Unity, 2000. - 544 с.
6. Вентцель Є.С. Теорія імовірності. - М.: Наука, 1969. - 576 с.
7. Боровіков В. STATISTICA: мистецтво аналізу даних на комп'ютері. Для професіоналів. – СПб.: Пітер, 2001. – 656 с.
Додаток А
Генерація вихідних даних СВ у пакеті STATISTICA
Dim ADS As Spreadsheet
Dim STBReport As Report
Dim SUM As Double
Dim LOOP_CASE As Double
Set ADS = ActiveDataSet
Set STBReport = Reports.New
For LOOP_CASE = 1 До NCASES(ADS)
For L = 1 To 300
SUM = SUM + Uniform(1)
ADS.Value (LOOP_CASE, 1) = N * ((1 / 15) * SUM - 9)
Додаток Б
Інтервальні ряди для СВ та
Таблиця Д.1 - Інтервальний ряд СВ,
5,289175 | ||||
8,355050 | ||||
11,42093 | ||||
14,48680 | ||||
17,55268 | ||||
20,61855 | ||||
23,68443 |
Таблиця Д.2 - Інтервальний ряд СВ,
5,502861 | ||||
8,114160 | ||||
10,72546 | ||||
13,33676 | ||||
15,94806 | ||||
18,55936 | ||||
21,17066 | ||||
23,78195 |
Отже, з урахуванням отриманих даних, можна проаналізувати майновий стан підприємства, темпи зростання оборотних активів дорівнює 68,62. це свідчить про зниження оборотних активів за 2011 рік на 32,30%, що свідчить про негативну динаміку. Коефіцієнт придатності необоротних активів становив 91,66 у 2011 році, що на 4,9% більше ніж у 2010 році, це означає, що підприємство спрямовує свої кошти на формування виробничої бази. Дані показники: коефіцієнт придатності та зносу основних засобів, свідчать про те, що основні засоби на підприємстві перебувають у хорошому стані. Коефіцієнт зносу зменшився на 0,1, а це свідчить про оновлення основних засобів для підтримки та покращення виробничих потужностей.
Для оцінки ліквідності підприємства використовуємо показники, які розраховуються за формулами:
СІК = СК-НА (2.11)
де СІК - розмір власних оборотних коштів;
СК – власний капітал;
НА – необоротні активи.
Мсок = ДС / СОК (2.12)
де Мсок - маневреність власних оборотних засобів;
ДС - кошти та його еквіваленти;
СІК - розмір власних оборотних коштів.
Кпок = (ОА + Зб.п.) / (ТЗ + Дб.п.) (2.13)
де Кпок – коефіцієнт покриття;
ОА – оборотні активи;
ТЗ – поточні заборгованості;
Кб.лик.=(ОА+ Зб.п. +З.Т.)/(ТЗ+Дб.п.) (2.14)
де Кб.лик. - Коефіцієнт швидкої ліквідності;
ОА – оборотні активи;
Зб.п. - Витрати майбутніх періодів;
З.Т. - запаси та товари;
ТЗ-поточні заборгованості;
Дб.п. - Доходи майбутніх періодів.
Кабс.лик.= ДС(нац. та инос.)/(ТО+Дб.п.) (2.15)
де Кабс.лік. - Коефіцієнт абсолютної ліквідності;
ДС(нац. та инос.) - кошти та його еквіваленти нац. та ноземній валюті;
ТО – поточні зобов'язання;
Дб.п. - Доходи майбутніх періодів.
акт = (ОА + Зб.п.) / Б (2.16)
де Добор.пор.в акт. - Частка оборотних коштів в активі;
ОА – оборотні активи;
Б – баланс;
Дпроїз.зап. в тек.акт = ПЗ/(ОА+Зб.п.) (2.17)
де Дпроїз.зап. у тек.акт - частка виробничих запасів у поточних активах;
ПЗ – виробничі запаси;
ОА – оборотні активи;
Зб.п. - Витрати майбутніх періодів.
Результати розрахунку представлені у табл. 2.8.
Таблиця 2.8
Оцінка ліквідності підприємства
Показники |
Відхилення |
|||
відносить, % |
||||
1. Розмір власних оборотних коштів, тис. грн. | ||||
2.Маневреність власних оборотних коштів | ||||
3.Коефіцієнт покриття | ||||
4.Коефіцієнт швидкої ліквідності | ||||
5.Коефіцієнт абсолютної ліквідності | ||||
6. Частка оборотних коштів в активі | ||||
7. Частка виробничих запасів у поточних активах |
Більше...
Економічний аналіз підприємства
У разі ринкової економіки тема аналізу діяльності підприємства є актуальною. Особливої актуальності набуває аналіз інформації при прийнятті стратегічно важливих рішень в даний час, коли російські підприємства поставлені в центр надзвичайних обставин, викликаних дією безлічі суперечливих, важко прогнозованих кризових процесів в економіці, політиці, ...
Основні моделі ринкової економіки переваги, недоліки, перспективи розвитку
Світове суспільство має багатий історичний досвід організації соціального та насамперед економічного життя як на макро-, так і на мікроекономічному рівні. Вже за першому і поверхневому аналізі цього досвіду виявляється, що форми організації економічного життя нашого суспільства та тому, і іншому рівні складні і різноманітні. При цьому економічна наука ще не виробила од...